Sistema de recomendaci贸n | Netflix 驴Que me recomiendas ? 馃憖
En esta historia veremos en que consiste un sistema de recomendaci贸n.
Existe dos tipos de sistemas de recomendaci贸n:
- Sistema de Recomendaci贸n basado en contenido. Recomienda algo con base a tus gustos.
- Sistema de Recomendaci贸n de filtraci贸n colaborativa. Recomienda con base a gente de tu alrededor; vecinos, amigos.
El sistema basado en contenido, toma el perfil y preferencias del usuario y recomienda productos similares, un ejemplo ser铆a recomendar pel铆culas del mismo genero.
Una forma de hacer las recomendaciones es creando una tabla de pesos.
- El primer paso es tener las preferencias del usuario, puede ser las estrellas que le da a cada peli.
- El segundo paso es por cada peli que calific贸 desglosar a que categor铆as (g茅neros) pertenece cada una.
- El tercero es crear nuestra tabla de pesos multiplicando el paso 1 y 2
- Haciendo la suma tenemos ya el perfil de nuestro usuario.
4.1. Normalizar los datos para usar una misma escala de valores.
Con esta informaci贸n ya podemos empezar nuestras recomendaciones para nuevas pel铆culas.
- Conocer el perfil del usuario (pasos anteriores)
- Desglosar las nuevas pel铆culas por genero
- Crear la tabla de pesos y normalizar.
Con eso ya sabemos que nueva pel铆cula es mas af铆n a las preferencias de nuestro usuario.
馃憦Gracias por tu tiempo 鈥ara leer esta historia 馃憤
馃憖Tambi茅n puedes seguirme en YouTube como Geeks Coach