Pandas — Funciones III

  • value_counts()
  • to_frame()
  • index.name
  • unique()
  • groupby()
  • pivot()

df[‘drive-wheels’].value_counts()

Devuelve el conteo de las categorías para una columna

df[‘drive-wheels’].value_counts().to_frame()

Convierte la serie a un Dataframe

drive_wheels_counts.index.name = ‘drive-wheels’

Nombrando el indice

df[‘drive-wheels’].unique()

Obtener valores unicos

grouped_test1 = df_gptest.groupby([‘drive-wheels’,’body-style’],as_index=False).mean()

Agrupa el dataframe y aplica el promedio para cada subgrupo.

grouped_pivot = grouped_test1.pivot(index=’drive-wheels’,columns=’body-style’)

Crea una tabla pivote

grouped_pivot = grouped_pivot.fillna(0)

Remplazar nulos NaN por ceros

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